当涉及到视频质量测量，平均不会削减它

M大多数视频质量度量工具通过计算所有帧的分数，然后取平均值来对视频文件进行评分. 就像老话说的那样，一只脚放在烤箱里，另一只脚放在冰桶里，你会感到很舒服, 平均分数可以被欺骗，多半是因为他们可以隐藏可能降低观看者体验质量(QoE)的短暂质量问题. 幸运的是，有几种机制可以避免这个陷阱，尽管它们往往是特定于工具的.

例如, SSIMWAVE是SSIMPLUS VOD Monitor产生两个 SSIMPLUS 分数,一个用简单平均数和另一个平均数计算使用一种叫做加权平均指数的算法，或者围. 这是一个广告 SSIMWAVE 白皮书:“感知视频QoE是不是一个静态的过程和影响不同部分视频对整体QoE是不同的. 人类倾向于记住相对低质量的时刻. 围 …旨在捕捉质量波动对整体质量质量指标的影响.“有什么了不起的围就是你可以通过简单的数控控制分配这些质量波动的权重.

莫斯科国立大学(密歇根州立大学)通过了一项的最新版本12也采用了类似的方法视频质量测量工具(VQMT)，它会产生平均分对于每个视频文件和谐波的平均值. 这是我在密西根州立大学: “对于分数越高越好的指标，如 SSIM, PSNR值 [峰值信噪比]，和 VMAF [视频多方法评估融合]，观众可能不满意，如果15 一段50秒的视频中有几秒 PSNR值价值 20和35秒 PSNR值值为50. 的算术平均值将是(50*35 + 20*15)/50 = 41 这很好. 谐波平均值将是50/(35/50 + 15/20)= 34.5，也就是接近现实，因为低值有更高的优先级.“所以，这是相同的原则 SSIMWAVE的围，但是没有灵活性，因为你不能控制给变量多少权重. 公式就是公式.

如果你计算一下 VMAF 使用 FFmpeg，你可以在上面学习流媒体学习中心r,你可以选择在三种池化方法-最小值，调和平均值，或平均值. 自 VMAF 过滤器可以产生 PSNR值值, SSIM, SSIM女士分数与 VMAF，你可以计算四项指标的谐波平均得分. I 检查了，没有找到相同的选项 Netflix vmafossexec.exe工具虽然我可能弄错了. 当然，您也可以将单个框架分数导入Google 表格或Excel和计算谐波意思是，但那需要很多工作.

另一个可变性的度量是标准差. 那么，如果两个视频文件发布了 VMAF 90分, 其中一个标准差是3，另一个是7, 您会知道后一个文件具有更多的可变性. Hybrik的媒体分析仪是第一种工具我用的包括标准差加上最高和的值和位置文件中最低的分数. 毫不奇怪, 除了加上调和均值，密歇根州立大学现在计算标准偏差并将低帧值和高帧值的位置对所有的第12版中的度量计算 VQMT.

请注意，SSIMPLUS VOD监视器， VQMT, 和Hybrik都有结果图以图形方式显示度量分数文件的持续时间，因此您可以自己观察可变性，这在一次性使用中很有用情况，但很难建立一个自动化的工作流. 对于前两款(但不包括Hybrik)，您还可以单击图形并查看实际帧，以验证低分数是否反映了问题实际主观表象. 这是一个伟大的特性，用于比较编码技术或者编解码器，但这不是自动化的.