IBC 2023上的AI:基因已经从瓶子里出来了

几年前, 当行业第一次开始认真关注人工智能时, 这项技术实际上是机器学习的一种应用. 从那时起，工具和应用程序的进步和发展是惊人的, 这就是为什么SMPTE会长 Renard T. Jenkins told the 国际广播公约(IBC)那就是M&电子工业才刚刚开始经历十年的巨大变革.

Actually, 业内专家预计，未来20到40年，媒体和娱乐的发展将以围绕这种技术的对话为主导. 在IBC贸易展上，这无疑是一个普遍的趋势，渗透到会议和展厅的各个角落. 怀疑论者可能会指出，2023年是人工智能炒作周期的顶峰，就像立体3D一样, 虚拟现实, metaverse, and Web3, 人工智能将很快成为背景.

现在看起来并不是这样, 尽管现在的讨论少了一些夸张，少了一些恐惧，多了一些实际的评估，这种多方面的技术可以在整个价值链中得到最好的引入和管理. 媒体公司开始探索生成式人工智能，而不是制作全新的电影或节目, 而是为用户提供个性化的内容提高媒体制作效率.

在IBC，对人工智能持怀疑态度的人并不多, 大多数高管选择强调人工智能只是一种工具的观点, 不是工作的篡夺者.

人工智能的智能革命

“谷歌相信人工智能是21世纪最重要的发明之一,德克斯·亨特-托里克说, 全球传讯主管 & 市场营销——谷歌深度思维的主题演讲.

他将GenAI比作工业革命和信息革命，他说，向“智能革命”的过渡将带来新一轮的创造力浪潮.

“GenAI可以对我们制作内容的方式产生巨大影响, 获取信息和综合数据以获得深刻的见解,他宣布。. “人工智能本质上减少了访问、共享和协作信息之间的摩擦.”

在谈到人工智能是否会在工作场所取代人类这一棘手问题时，亨特-托里克反驳说，这种观点“低估了人的价值”.他说, “人们自然希望看到人类有更多的创造力，而人工智能将在此基础上放大和发展. 我们将看到更多AI发挥作用的内容, 但人类通过增加价值对这一过程至关重要.”

他说，谷歌正在展望未来几十年人工智能的下一个阶段，即“人工通用智能……在这个阶段，人工智能将发展到更复杂、接近人类水平的智能和工具，比今天强大得多。.”

数据驱动AI

在另一个会议上, Raghvender Arni, Director, AWS的客户加速团队为创意产业提出了一个更大的问题. “数据是真正推动人工智能向前发展的石油，”他说. “但是一旦你创造了数据，谁拥有它的版权呢?”

亚马逊从事ML和AI已有20多年，其在媒体娱乐领域的实用性被认为对业务非常重要, 也许是因为人工智能需要所有的云处理能力.

“不会有一个基本模式来统治所有这些,萨米拉·巴赫蒂亚说, 全球媒体总监 & AWS娱乐. “利用api访问基础模型的能力, 以及利用开源解决方案, 会成为派拉蒙吗.”

“我们想确保你的数据是你的，”她补充说. “这是保护. 这是专有的. 这是你的IP，你应该控制它.”

昆西Olatundenbc环球孔雀电视台产品副总裁表示同意. “业绩取决于数据的质量和数据的来源，”他说. “企业应该意识到自己可能面临的潜在风险, 尽管道德责任仍然是一个重要因素.”

视频安全和管理专业公司Viaccess-Orca (VO)的老板菲利普•莱奥内蒂说得很好. “每个人都可以使用ChatGPT. 关键是你如何运用它.”

Azure OpenAI和Firefly

在IBC, VO吹捧了与微软的大语言模型(LLM)微软Azure OpenAI. Leonetti继续, “为了优化人工智能的性能，你需要数据，但只有数据、分析或云是不够的. 你必须知道你想要实现什么，你必须精通使用它.”

在过去的几周里 Adobe发布了Firefly, GenAI的一套人工智能模型, 如文本到图像, 从公共领域或从Adobe有权利用的数据中“合乎道德地获取”哪些内容.

“我们可以向创作者保证，使用Firefly是经过高质量内容培训的,Kylee Peña, Adobe的产品营销总监告诉IBC的观众.

也是Adobe的创始人之一内容真实性倡议, 一个跨行业的社区，在如何部署人工智能的标准方法中团结起来. “我们的想法是用图像来呈现正在发生的事情, 它是在哪里训练的, 它是如何被改变来打击虚假信息和增加透明度的,”她说。. “我们看到相机制造商加入了我们的行列，以保护创意，并为消费者提供他们做出明智决定所需的所有信息.”

该公司表示，如果艺术家不希望自己的内容被人工智能桶使用，它还将为艺术家引入“不训练”证书，以标记他们的内容.

自动化和个性化

刘易斯·史密斯汉，创新高级副总裁 & 媒体创意解决方案.蒙克斯和其他几位发言人都强调了人工智能在媒体自动化和个性化方面的潜力. 他将人工智能目前的状态描述为“有史以来最糟糕的状态”,，但人工智能将“终结单一文化”，催生新的“允许人们个性化内容的微文化和亚文化”.”

内容将不再基于年龄或位置等人口统计数据来创建和编程, he said, 而是在个人身份等方面. 他说:“人工智能为我们提供了大规模创建个性化内容的机会.

Bakhtiar说，如果组织希望获得竞争优势, 他们应该考虑如何利用他们掌握的大量数据来创建“超个性化”, hyper-localized经验.”

John Footen，媒体医学博士 & 德勤的娱乐活动, 他还指出，个性化内容在未来将具有“戏剧性的重要性”. “GenAI的作用之一可能是创造你自己的化身, 所以你可以要求GenAI显示与你的情绪和社交环境相匹配的内容,他说.

Avid的首席技术官凯文·莱利(Kevin Riley)敦促整个行业拥抱人工智能, 就像他自己的公司与微软建立广泛的联盟一样.

面向创意的AI

“不要害怕，”他说 IBC的另一个人工智能会议. “云同样被视为一个巨大的破坏者, 但已经发生的是，有一大堆新的工作岗位正在被创造出来——同样的事情也将发生在人工智能上.”

派拉蒙全球制作和工作室技术执行副总裁安东尼·瓜里诺对此表示赞同. “这不是要取代现有的创作过程，而是将人工智能工具交到创作者手中，并允许他们根据自己的需要使用这些工具,他说.

埃森哲全球传播和媒体主管Any Walker预测，到2026年，所有创意人员都将使用GenAI来增强媒体工作流程. 沃克说，在内容创作和生产过程中，生成式人工智能可以充当“创意副驾驶员” 他告诉IBC日报.

“这项技术可以进行分销和商业化?更上一层楼, 提升媒体公司向更广泛传播内容的方式, 更有针对性的受众, 更有效地管理和货币化资产,他说.

AI和运动定制

视频传输系统提供商LTN已经在使用这项技术使体育运动对年轻一代更具吸引力, 该公司高级副总裁里克·杨说, 全球产品. 例子包括进出不同的演讲者或定制的评论.

Vinayak Shrivastav，创始人 & 人工智能亮点生成平台Magnifi首席执行官, 报道称，体育内容的定制已经在印度发挥了重要作用，“特别是对于那些想要在内容中追求不同层次的年轻人群。.”

就在节目开始之前, Magnifi宣布与Grabyo建立合作关系，旨在为体育内容创作者提供“以人为本的视频自动化工作流程”.

这将Magnifi的计算机视觉技术与Grabyo的现场制作和分发平台联系起来，为体育制作人提供捕捉能力, edit, 并快速发布体育直播的精彩片段, and at scale; “It’s going to be fascinating to see how many different versions of the same content can be created,斯里瓦斯塔瓦说.

奇怪的是，在应对人工智能的生存威胁时，只有谷歌的亨特-托里克发出了警告. “我们需要处理人工智能的近期潜在危险——比如来自不良行为者的错误信息，无论是个人还是民族国家，他们可能会选择以有害的方式使用这种权力. 但是，当面对发展如此迅速、如此强大的技术时，如果你今天不设法控制它，那就太晚了.”